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python爬虫从入门到放弃(五)之 正则的基本使用
阅读量:6719 次
发布时间:2019-06-25

本文共 5238 字,大约阅读时间需要 17 分钟。

 什么是正则表达式

正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式,就是 事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合,组成一个“规则字符”,这个“规则字符” 来表达对字符的一种过滤逻辑。

正则并不是python独有的,其他语言也都有正则

python中的正则,封装了re模块

python正则的详细讲解

常用的匹配模式

\w      匹配字母数字及下划线\W      匹配f非字母数字下划线\s      匹配任意空白字符,等价于[\t\n\r\f]\S      匹配任意非空字符\d      匹配任意数字\D      匹配任意非数字\A      匹配字符串开始\Z      匹配字符串结束,如果存在换行,只匹配换行前的结束字符串\z      匹配字符串结束\G      匹配最后匹配完成的位置\n      匹配一个换行符\t      匹配一个制表符^       匹配字符串的开头$       匹配字符串的末尾.       匹配任意字符,除了换行符,re.DOTALL标记被指定时,则可以匹配包括换行符的任意字符[....]  用来表示一组字符,单独列出:[amk]匹配a,m或k[^...]  不在[]中的字符:[^abc]匹配除了a,b,c之外的字符*       匹配0个或多个的表达式+       匹配1个或者多个的表达式?       匹配0个或1个由前面的正则表达式定义的片段,非贪婪方式{n}     精确匹配n前面的表示{m,m}   匹配n到m次由前面的正则表达式定义片段,贪婪模式a|b     匹配a或者b()      匹配括号内的表达式,也表示一个组

re.match()

尝试从字符串的起始位置匹配一个模式,如果不是起始位置匹配的话,match()就会返回None

语法格式:
re.match(pattern,string,flags=0)

最常规的匹配

import recontent= "hello 123 4567 World_This is a regex Demo"result = re.match('^hello\s\d\d\d\s\d{4}\s\w{10}.*Demo$',content)print(result)print(result.group())print(result.span())

结果如下:

result.group()获取匹配的结果

result.span()获去匹配字符串的长度范围
泛匹配

其实相对来说上面的方式并不是非常方便,其实可以将上述的正则规则进行更改

import recontent= "hello 123 4567 World_This is a regex Demo"result = re.match("^hello.*Demo$",content)print(result)print(result.group())print(result.span())

这段代码的结果和上面常规匹配的结果是一样的,但是写起来会方便很多

匹配目标

如果为了匹配字符串中具体的目标,则需要通过()括起来,例子如下:

import recontent= "hello 1234567 World_This is a regex Demo"result = re.match('^hello\s(\d+)\sWorld.*Demo$',content)print(result)print(result.group())print(result.group(1))print(result.span())

结果如下:

这里需要说一下的是通过re.group()获得结果后,如果正则表达式中有括号,则re.group(1)获取的就是第一个括号中匹配的结果

贪婪匹配

先看下面代码:

import recontent= "hello 1234567 World_This is a regex Demo"result= re.match('^hello.*(\d+).*Demo',content)print(result)print(result.group(1))

这段代码的结果是

从结果中可以看出只匹配到了7,并没有匹配到1234567,出现这种情况的原因是前面的.* 给匹配掉了, .*在这里会尽可能的匹配多的内容,也就是我们所说的贪婪匹配,

如果我们想要匹配到1234567则需要将正则表达式改为:

result= re.match('^he.*?(\d+).*Demo',content)

这样结果就可以匹配到1234567

匹配模式

很多时候匹配的内容是存在换行的问题的,这个时候的就需要用到匹配模式re.S来匹配换行的内容

import recontent = """hello 123456 world_thismy name is zhaofan"""result =re.match('^he.*?(\d+).*?zhaofan$',content,re.S)print(result)print(result.group())print(result.group(1))

结果如下

转义

当我们要匹配的内容中存在特殊字符的时候,就需要用到转移符号\,例子如下:

import recontent= "price is $5.00"result = re.match('price is \$5\.00',content)print(result)print(result.group())

对上面的一个小结:

尽量使用泛匹配,使用括号得到匹配目标,尽量使用非贪婪模式,有换行符就用re.S
强调re.match是从字符串的起始位置匹配一个模式

re.search

re.search扫描整个字符串返回第一个成功匹配的结果

 

import recontent = "extra things hello 123455 world_this is a Re Extra things"result = re.search("hello.*?(\d+).*?Re",content)print(result)print(result.group())print(result.group(1))

结果如下:

其实这个时候我们就不需要在写^以及$,因为search是扫描整个字符串

 

注意:所以为了匹配方便,我们会更多的用search,不用match,match必须匹配头部,所以很多时候不是特别方便

匹配演练

例子1:

 

import rehtml = '''

经典老歌

经典老歌列表

'''result = re.search('
(.*?)',html,re.S)print(result)print(result.groups())print(result.group(1))print(result.group(2))

结果为:

re.findall

搜索字符串,以列表的形式返回全部能匹配的子串

代码例子如下:

import rehtml = '''

经典老歌

经典老歌列表

'''results = re.findall('
(.*?)', html, re.S)print(results)print(type(results))for result in results: print(result) print(result[0], result[1], result[2])

结果如下:

例子2:

import rehtml = '''

经典老歌

经典老歌列表

'''results = re.findall('
\s*?(
)?(\w+)()?\s*?',html,re.S)print(results)for result in results: print(result[1])

结果如下:

其实这里我们就可以看出

\s*? 这种用法其实就是为了解决有的有换行,有的没有换行的问题

(<a.*?>)? 这种用法是因为html中有的有a标签,有的没有的,?表示匹配一个或0个,正好可以用于匹配

re.sub

替换字符串中每一个匹配的子串后返回替换后的字符串

re.sub(正则表达式,替换成的字符串,原字符串)

例子1

import recontent = "Extra things hello 123455 World_this is a regex Demo extra things"content = re.sub('\d+','',content)print(content)

结果会讲数字替换为为空:

例子2,在有些情况下我们替换字符的时候,还想获取我们匹配的字符串,然后在后面添加一些内容,可以通过下面方式实现:

import recontent = "Extra things hello 123455 World_this is a regex Demo extra things"content = re.sub('(\d+)',r'\1 7890',content)print(content)

结果如下:

 

这里需要注意的一个问题是\1是获取第一个匹配的结果,为了防止转义字符的问题,我们需要在前面加上r

re.compile

将正则表达式编译成正则表达式对象,方便复用该正则表达式

 

import recontent= """hello 12345 world_this123 fan"""pattern =re.compile("hello.*fan",re.S)result = re.match(pattern,content)print(result)print(result.group())

正则的综合练习

获取豆瓣网书籍的页面的书籍信息,通过正则实现

 

 

 

 

import requestsimport recontent = requests.get('https://book.douban.com/').textpattern = re.compile('
(.*?).*?year">(.*?).*?', re.S)results = re.findall(pattern, content)print(results)for result in results: url,name,author,date = result author = re.sub('\s','',author) date = re.sub('\s','',date) print(url,name,author,date)

结果如下:

 

所有的努力都值得期许,每一份梦想都应该灌溉!

转载地址:http://imjmo.baihongyu.com/

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