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正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式,就是 事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合,组成一个“规则字符”,这个“规则字符” 来表达对字符的一种过滤逻辑。
正则并不是python独有的,其他语言也都有正则
python中的正则,封装了re模块\w 匹配字母数字及下划线\W 匹配f非字母数字下划线\s 匹配任意空白字符,等价于[\t\n\r\f]\S 匹配任意非空字符\d 匹配任意数字\D 匹配任意非数字\A 匹配字符串开始\Z 匹配字符串结束,如果存在换行,只匹配换行前的结束字符串\z 匹配字符串结束\G 匹配最后匹配完成的位置\n 匹配一个换行符\t 匹配一个制表符^ 匹配字符串的开头$ 匹配字符串的末尾. 匹配任意字符,除了换行符,re.DOTALL标记被指定时,则可以匹配包括换行符的任意字符[....] 用来表示一组字符,单独列出:[amk]匹配a,m或k[^...] 不在[]中的字符:[^abc]匹配除了a,b,c之外的字符* 匹配0个或多个的表达式+ 匹配1个或者多个的表达式? 匹配0个或1个由前面的正则表达式定义的片段,非贪婪方式{n} 精确匹配n前面的表示{m,m} 匹配n到m次由前面的正则表达式定义片段,贪婪模式a|b 匹配a或者b() 匹配括号内的表达式,也表示一个组
尝试从字符串的起始位置匹配一个模式,如果不是起始位置匹配的话,match()就会返回None
语法格式:re.match(pattern,string,flags=0)最常规的匹配
import recontent= "hello 123 4567 World_This is a regex Demo"result = re.match('^hello\s\d\d\d\s\d{4}\s\w{10}.*Demo$',content)print(result)print(result.group())print(result.span())
结果如下:
result.group()获取匹配的结果
result.span()获去匹配字符串的长度范围泛匹配其实相对来说上面的方式并不是非常方便,其实可以将上述的正则规则进行更改
import recontent= "hello 123 4567 World_This is a regex Demo"result = re.match("^hello.*Demo$",content)print(result)print(result.group())print(result.span())
这段代码的结果和上面常规匹配的结果是一样的,但是写起来会方便很多
匹配目标
如果为了匹配字符串中具体的目标,则需要通过()括起来,例子如下:
import recontent= "hello 1234567 World_This is a regex Demo"result = re.match('^hello\s(\d+)\sWorld.*Demo$',content)print(result)print(result.group())print(result.group(1))print(result.span())
结果如下:
这里需要说一下的是通过re.group()获得结果后,如果正则表达式中有括号,则re.group(1)获取的就是第一个括号中匹配的结果
贪婪匹配
先看下面代码:
import recontent= "hello 1234567 World_This is a regex Demo"result= re.match('^hello.*(\d+).*Demo',content)print(result)print(result.group(1))
这段代码的结果是
从结果中可以看出只匹配到了7,并没有匹配到1234567,出现这种情况的原因是前面的.* 给匹配掉了, .*在这里会尽可能的匹配多的内容,也就是我们所说的贪婪匹配,
如果我们想要匹配到1234567则需要将正则表达式改为:
result= re.match('^he.*?(\d+).*Demo',content)
这样结果就可以匹配到1234567
匹配模式
很多时候匹配的内容是存在换行的问题的,这个时候的就需要用到匹配模式re.S来匹配换行的内容
import recontent = """hello 123456 world_thismy name is zhaofan"""result =re.match('^he.*?(\d+).*?zhaofan$',content,re.S)print(result)print(result.group())print(result.group(1))
结果如下
转义
当我们要匹配的内容中存在特殊字符的时候,就需要用到转移符号\,例子如下:
import recontent= "price is $5.00"result = re.match('price is \$5\.00',content)print(result)print(result.group())
对上面的一个小结:
尽量使用泛匹配,使用括号得到匹配目标,尽量使用非贪婪模式,有换行符就用re.S强调re.match是从字符串的起始位置匹配一个模式re.search扫描整个字符串返回第一个成功匹配的结果
import recontent = "extra things hello 123455 world_this is a Re Extra things"result = re.search("hello.*?(\d+).*?Re",content)print(result)print(result.group())print(result.group(1))
结果如下:
其实这个时候我们就不需要在写^以及$,因为search是扫描整个字符串
注意:所以为了匹配方便,我们会更多的用search,不用match,match必须匹配头部,所以很多时候不是特别方便
匹配演练
例子1:
import rehtml = ''' '''result = re.search('
结果为:
搜索字符串,以列表的形式返回全部能匹配的子串
代码例子如下:
import rehtml = ''' '''results = re.findall('
结果如下:
例子2:
import rehtml = ''' '''results = re.findall('
结果如下:
其实这里我们就可以看出
\s*? 这种用法其实就是为了解决有的有换行,有的没有换行的问题
(<a.*?>)? 这种用法是因为html中有的有a标签,有的没有的,?表示匹配一个或0个,正好可以用于匹配
替换字符串中每一个匹配的子串后返回替换后的字符串
re.sub(正则表达式,替换成的字符串,原字符串)
例子1
import recontent = "Extra things hello 123455 World_this is a regex Demo extra things"content = re.sub('\d+','',content)print(content)
结果会讲数字替换为为空:
例子2,在有些情况下我们替换字符的时候,还想获取我们匹配的字符串,然后在后面添加一些内容,可以通过下面方式实现:
import recontent = "Extra things hello 123455 World_this is a regex Demo extra things"content = re.sub('(\d+)',r'\1 7890',content)print(content)
结果如下:
这里需要注意的一个问题是\1是获取第一个匹配的结果,为了防止转义字符的问题,我们需要在前面加上r
re.compile
将正则表达式编译成正则表达式对象,方便复用该正则表达式
import recontent= """hello 12345 world_this123 fan"""pattern =re.compile("hello.*fan",re.S)result = re.match(pattern,content)print(result)print(result.group())
获取豆瓣网书籍的页面的书籍信息,通过正则实现
import requestsimport recontent = requests.get('https://book.douban.com/').textpattern = re.compile('
结果如下:
所有的努力都值得期许,每一份梦想都应该灌溉!
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